最深最“神秘”的一堂课，一群00后计算机少年的深圳式实验。
文|恩宁
2022年，全国共有1076万高校毕业生，截至5月，官方公布的大学生就业率为23%，就业人数不足四分之一。
在这样的背景下，深圳大学计算机与软件学院的“腾班”是一个特殊的班级。
在这个毕业季取得自豪成绩的——，距离毕业还有半年，9成的学生决定了毕业地点。
全班28人，一半学生直接就业，进入腾讯、兼职、银行等知名企业； 另一半人将继续深造，保送国内名校，或获全奖出国深造。
滕班的故事，是一个具有深圳气质的故事，如此严谨实用的——招收了全校最高分的学生，给他们上了最痛最苦的一课，真正把课程与产业和现实相结合，最后培养出了一流的学生。
这也是一个关于教育的故事。 是关于教育者团体如何从无中生有，在矛盾和试行错误中教育年轻人。
这些年轻人，又为什么在这未知的旅途中，探索和找到了自己呢？
01
艰难的抉择在很多人的印象中，这是艰难的选拔。
2019年夏初，大学一年级即将结束。 一个下午，我坐满了深圳大学计算机与软件学院的两个机房。
五六十个学生正在对着电脑答题。 都是算法问题，所有人都在低头沉思，敲代码。
看细节就知道这次的问题有多难——这个答题平台，可以看到所有答题者的试题进展。 原来考试，一般十分钟后，就能看到有人已经答出了第一道题。
但是，这次，30分钟过去了，还有人一个问题也没有解决。
直到考试结束，有些人交了卷子，但一个也没有解开。
2018年计算机&； 软件学院的学生莫贾坐在考场里。
问题那么难，他全程都很紧张，“兴奋，紧张，同时手忙脚乱”。
他解答了两三个问题，这个水平，已经赢了一半的同学。
通过了笔试，还有一次面试。
几位面试官，有的来自学校，有的来自产业界。
除了计算机基础知识，面试官们还重点考察了他们的反应能力、思维、创造力以及对人工智能的兴趣和热情——。 这将是一次无聊的旅行，必须支持兴趣。
幸运的是，莫子泓入选了。 他和其他20多个同学一起，参加了一个全新的实验班，叫“腾班”。
这是深圳大学历史上前所未有的班级。
“腾班”是全名为腾信云人工智能特色班，由深圳大学计算机与软件学院和腾讯共同创办。
创办这个班的目的是与时代共鸣，培养人工智能人才。
摄影滕班的学生和老师拍照
滕班的产生，是时代的呼唤。
在腾讯创立的2019年，不容忽视的背景——人工智能看似繁荣，但其实人才相当匮乏。
一个最主要的原因是产学研之间存在落差，有时甚至可以说是脱节。
毕业于上海交大，研究人工智能，后来加入腾讯的工程师告诉我，在大学和产业上，大家本质上需要解决的问题并不一致。 学院的核心产出是论文，是学术研究成果，往往追求一个模型的准确率能否达到99.9%，但在现实生活中，没有普遍准确的算法，需要因地制宜。
产业方面也有深刻的痛感。
腾讯校企合作华南区负责人王才荣记得，当时云计算、人工智能、大数据、信息安全、区块链等业务存在数百万人才缺口。
毕业生在大学里学到的东西和工作的真正需要之间，存在着很大的差距。
他们所在的深圳，是这个发展速度最快、最敏锐的城市，当时也已经感受到了这个缝隙，开始大力推进产学研融合。
最典型的例子就是深圳粤海街道，也就是所谓的“航天中心”，在深圳建立了产学研基地，其中就有清华、北大、南大、华科、港科大等67所知名高校。
这是天时地利滕班的创立，也有人与——深圳大学和腾讯渊源颇深。 腾讯创始人中有四人毕业于深圳大学，其中三人毕业于计算机学院。
这是天然的亲密。
2018年，深圳大学与腾讯已共建腾讯云人工智能学院。
到了9月底，完成剪报的同学们在新班级相遇了。
班上的学生陈书涵说，新同学是“大家都是大人物”，除了软件学院的同学外，还有其他系的两个同学，——越过专业进入考试的他们已经在学校的电脑圈子里出名了
他想，在这里，自己应该能好好学习，“说不定能取得好成绩”。
他们快进入二年级了，开始了未知的旅行。
图|2018班同学
02
培养什么样的人，当年9月，第一届滕班开班会时，一切都是全新的。
学生们不知道，在他们彼此见面之前，会有漫长的准备和思索、建设和颠覆。
2018年11月，深圳大学腾云人工智能学院揭牌，随后学院决定成立人工智能实验班。
冯禹洪副教授接受了为这个班写培养方案的任务。
这个培养方案必须回答所有人几个真正的问题：既然已经有计算机专业，有软件工程专业，为什么还要办人工智能班？ 那个能提供什么不同的东西吗？ 按照冯禹洪的设想，前两年，它一定要首先提供所有计算机专业学生学习的基础课程。 另一门是腾讯的特色科目，如大脑和认知科学、优化方法、人工智能导论、机器学习等，这是一个全面的知识体系。
同样重要的是实践。 这是腾讯对——的补充。 六门人工智能课程拥有专业的腾讯工程师，针对课程需求为学生们开发企业案例，提供切实可行的云环境。
此外，他们还将共建深圳大学-腾讯公司大学生校外实践教学基地，为腾讯班学生提供多种实践实习形式，提高学生实践能力和就业竞争力。
13页的人才培养方案，修改了十余篇稿件，经过无数次会议讨论、业界的深入参与，最终定稿。
计划确定后，会给所有课程的授课老师带来压力。
腾班授课不畅——6门特色课是全新的，课程大纲、实验大纲、课件等都需要从0开始建设并不断优化。
他们不得不放弃原本熟悉的课程，把自己归零，“重新开始创业”。
例如，自然语言处理这门课，由张昊迪授课。
第一个学期，他连PPT都没有，从一开始就在做。
教学内容的设计、讲解的方式和节奏、给学生布置作业的难易程度、量的大小、这些尺度的把握，都需要在实际情况中反复切磋。
在理论之外，插手也很重要。
在自然语言课上，腾讯提供了丰富的项目库，涵盖教育、医疗、工业和交通多个领域，供张暖迪和学生们选择。
他们可以通过构建知识地图和设计AI呼叫机器人来理解电子商务业者和银行在现实中是如何工作的。
老师高灿教授的人工智能导论，是滕班学生人工智能知识体系入门的第一课，非常重要。
2018班级培养方案中，这门课的学分为2.0，只有课时，没有实验课。
2019年秋季学期，面向2018年班学生的第一期课程结束后，高灿建议10多位老师分享课堂体验、学生体验和学生期末成绩，增加实验课。
因此，2019级人工智能导论课时数调整为2.5，实验课时数增加。
图深圳大学计算机与amp； 软件学院助理教授高灿在2018级滕班的学生中就读《人工智能导论》
课堂不是一句话，而是师生的交流，是发现问题、修正问题的过程。
第一届大班的第一学期，那个秋天，所有的老师和学生都很困难。
03
“痛班”在学院。 滕班这个实验班是个特别的存在，有“痛班”的绰号。
痛的是上课难，“炼狱模式”，考核严格，学生压力大。
痛的意思是他们也被爱得很多。
典型的例子是，他们大二的学生有《机器学习》节课，任课老师的要求是阅读50篇英语论文，最后独立构思相关的算法论文，作为学习成果。
这门课有多难？ 一位老师说很多研究生在最初的半年里不一定能读这么多论文。
学生们也说，读第一篇的时候，几乎完全不懂，从第一句话开始找翻译，进度很慢。
从早到晚，一周有时一篇也看不完。
当时是新冠灾祸之初，进行了远程授课，切断了交流。 有学生压力的时候，大爆炸的——学生向老师哭诉，有人想退学。
大家吐槽说这门课是“哭鸡学习”、“哭鸡学习”。
为此，学院特别安排了3个半小时的班会，大家一起向学生讲解培养方案，设置课程，听学生的“吐槽”。
新闻云经理黄成琳以腾讯为例，介绍了行业产业对人工智能人才的需求，并以腾讯为例。
这次会议结束后，学生们感到“像打了鸡血一样，充满了希望”。
图|腾讯“绝悟”AI技术负责人叶德珩博士将对100多名“人工智能”微专业学生讲课
后来，随着时间的推移，大家慢慢掌握了论文的读法，其他老师也感受到了学生们的变化。 “学生很会说话。 那个炼狱模式，看起来有所提高。
“之后，期末，学生们给这门课打了很高的评价。
同样重要的是，因为很难，全班同学一起经历了甘苦，更团结的——老师们觉得这是滕班最明显的特点。
图深圳大学校园风景
这样重视实践的专家，学生可以用手操作，与行业接触也很重要。
曾在微信工作的工程师邹雨晗，就像全职大学老师一样，从2019年开始带了3次滕班，为他们做了4年的实验。
滕班分他的课，是数据结构的实验指导。
数据结构是计算机领域最基础的课程，开设于大二。
邹雨晗举例说，“就像数学的加减乘除”。
数据结构显示了一个数据或信息是如何存储在计算机中，用什么方法存储得更快，如何读取更好。
如果这门课不好，之后所有的编程工作都会受到限制。
但是，如果学习好的话，它会帮助学生达到很高的高度。
邹雨晗以多年工作中遇到的典型项目实践案例为蓝本，专注于许多实验和大项目的设计和编程，如数据库、检索系统、微信聊天记录存储等。 学生根据兴趣自由选择，在12周的实验课时内实现。
传统的学校教育实际上完成了文本编辑器等工具，但并不实用。 学生只要实现就可以了。
但邹雨晗做的所有项目，都是他在公司里做出来的，是现实中真正存在的需要。
学生只有理解需求，才会有动力。
图|深圳大学大数据系统计算技术国家工程实验室
在这个过程中，学生们也在学习如何工作。 ——他们将经历真正的程序员在工作中经历的全过程。
上课时，每个人都要上台做读码、做介绍、接受提问。
这就是在公司写代码的习惯——全员审核全员的代码，有没有问题，不好，有没有改进的余地。
这门课不容易。 全班28人，一般只能坚持10人。 最后，真正能完成项目的可能只有两三个人。
但是那些真正努力了，从中找到乐趣的学生，大多在毕业季找到了理想的工作，成为了真正的工程师。
还有两三个人，现在是邹雨晗的同事。
04
它所营造的外部世界关于人工智能的讨论那么热闹，只有滕班的学生才真正深入宝山，花了四年的时间才了解这个领域。
也许最核心的问题是，人工智能到底离我们有多远？ 在这么深奥的学科里，本科班到底能学到多少？ 在采访中，我们也向滕班的所有同学提出了这个问题。
2018届腾讯毕业生詹卓欣，可能是有发言权的——人，毕业前5个月，接受了加拿大计算机专业排名第四的西蒙菲萨大学奖学金博士邀请，主修推荐系统方向。
系里期间，他发表了三篇论文。 是大学2篇的SCI、大学3篇的EI、大学4篇的SCI。
对本科生来说，这是难得的成绩。
詹卓欣说，他取得的成绩取决于滕班的培养机制。
他在大二的时候进入了学校老师的实验室，开始了研究。
在科研过程中，他还受益于滕班的教学模式：大量的英语论文阅读培训，专业的人工智能课程，以及大量的实训……
图|2018班和2019班的学生陈梓健、许宏浩、潘林朝给分享嘉宾送上了第一份滕班推免学生设计和定制的礼物
很少有人知道，最初，腾讯瞄准的是清华的“姚班”。
姚班成立于2005年。 之所以这样命名，是因为它的创立者是图灵奖获得者姚期智。
姚期智怀着远大的目标，在公开信中写道：“我们的目标不是培养优秀的计算机软件程序员，而是培养具有国际水平的一流计算机人才。
“十多年来，姚班招收中国最聪明的学生，主要来自保送和自主招生，本科毕业后，他们很少有人直接工作，基本上选择深造。
他们埋首，是更深远更远大的研究。
滕班出生在深圳。 在这个实用的城市，这个班的培养路径和结果也逐渐清晰了。
比起仰望星空，天班的学生们以更鲜明的气质，脚踏实地。
图|深大行政楼“脚踏实地”和“三自精神”的标志
班长莫子泓告诉我们，四年来，他经历过心理上的落差。
在正式开始学习之前，他对人工智能的印象，一般人都知道，来自帅气的三维动画，激动人心的文字。 但是，学习了一段时间后，他意识到了。 “人工智能靠的是一行代码，靠的是数学的推导公式，这是用这个方法实现的，实际情况比想象的还要无聊。
但是，在强烈的学习中，他感觉得到了同样宝贵的东西。 “例如：排查压力、调整自我心理、与同学合作互助的能力”。
这可能会影响他的一生，但同时他在这个艰难的毕业季得到了银行的报价。
陈书涵的感觉，和莫子泓有相似之处。
他今年加入腾讯，成为了开发工程师。
本科四年，是他对人工智能认识逐渐加深的过程。
他发现人工智能还没那么神奇，还有一些看起来像魔法的功能，都是通过大量的样本训练获得的。
看起来很美，但还在发展，要真正“统治地球”，还需要时间。
加入腾讯之前，陈书涵在腾讯实习了一年，从校园到单位，他适应得很好。
他也明显注意到了滕班的课，特别是邹雨晗的数据结构课给他带来了很多好的影响。
他在大二的数据结构课上，第一次实践了一个项目，并发现了开发、编写代码的乐趣，同时也发现了自己的优点，之后他选择了人生的方向，进展顺利，实习、入职，一直在做自己喜欢的事情
还有什么比年轻时找到并追求自己的人生更美好的呢？
05
前途是6月末7月初，是毕业和离别的日子。
学校的毕业典礼之前，滕班有一个小型的毕业典礼。
他们的“编外”老师、工程师邹雨晗也出席了。
他没有穿教师服，但受到了和学生们一样的礼遇，一个个来了，和他拍了照片。
大家约好了给他礼物。
坐在现场的时候，他有一种特殊的感觉，——见证了这些孩子们人生中值得纪念的环节，为他们感到高兴。
图(深圳大学计算机与amp； 软件学院2022届软件工程(腾班)毕业照
毕业典礼结束后，邹雨晗和5、6名2018级滕班学生一起吃饭。 我吃了潮汕火锅。
以前在滕班上课的时候，为了拉近和大家的距离，经常在一起吃饭，几年来，大家至少吃了八九顿饭。
但是邹雨晗决定了一个规则。 他们毕业前，是他求他们的，大家毕业后，是他们求自己的。
那天是他最后一次请大家吃饭的日子。
这是结束，也是开始。
这顿饭吃得很轻松。
参加餐饮店的有去加拿大的詹克辛、加入腾讯的陈书涵，以及其他出国留学、打工或证券公司的学生。
大家都有了满意的下落。
22岁的夏天，他们对未来仍有清晰的想象。
待业的陈书涵发现职场其实并不可怕，成为团队里唯一的零后，他希望以后能成为独当一面的后台开发者，过上真诚而有爱心的生活。
詹卓欣即将飞往加拿大，继续朝着推荐系统的方向深耕。 这也是邹雨晗在大二的课上带着他们进入的领域，他要继续在大洋彼岸。
另一位被送到北京邮电大学的学生陈梓健，希望在人脸识别安全性方面取得突破，做出自己的贡献。
他还想，有人因为外伤伤了脸，怎样才能在脸部识别时帮助他们，用过去的照片给他们造脸。
比起10多年前毕业的自己，邹雨晗看着18级的学生们，现在，学习这个计算机的学生们，其实感觉比自己的时代宽裕多了。
他毕业的时候，互联网行业才刚刚兴起，单位很少，很多同学不得不跳槽。
但是，这一代年轻人毕业时的条件更好了。 他们进了大工厂，有体面的收入，也有机会实现各种想法，他们会活得更放松。
第一届滕班的影响也是一片涟漪，逐渐向广阔的地方扩散。
除了深大之外，腾讯的这种合作模式已经在全国各地生根发芽。
目前，广东工作大学、深圳技术大学存在类似的班级。
就连一些大学，定制的“发迹班”也已经存在。
也许几年后，不仅仅是一次30个孩子，成百上千的孩子也能在这样的班级里，探索、发展自我，找到某种确定的未来。
本刊为《教育家》 2022年7月号第4期(有删减)，原题为《一群“00后”计算机少年的人生实验——深圳大学腾班人工智能人才培养实践探索》。
文|深圳客群编辑部
照片来自网络
