还有不到一个月,同学们就要迎来10月份的SAT考试了,但距离2019年最后两场考试只有两三个月了。
很多学生都有报考经历,相信在报考期间一定程度上了解了自己的SAT水平,可以粗略估计自己的成绩区间。
那么,各分数段的同学们为了在短时间内提高自己的SAT成绩,需要什么样的应试攻略呢? 各分数段备注1.SAT分数在1250以下的SAT分数在1250以下的学生们请加油。 相信我一定考完不久,第二天请努力获得1350的分数。 如果你的成绩在1250以下的话,一般你的数学成绩应该在700分以下。 如果是这样的话,小编建议先提高最提高的数学部分。
学生们要再一次巩固自己的知识点,巩固基础,反复练习,努力使下次考试的数学在五题内错误地达到750分。
数学成绩达到750后,我们要努力使读书和语法部分达到600分左右。 也就是说,语法部分的错误要控制在8个以内,阅读部分的错误要减少到15个以下。
语法建议学生们重新整理知识点,根据各个部分的知识点做针对性的练习。
阅读的提高离不开单词记忆和阅读能力的培养,很多同学认为学单词枯燥无味,但背单词无疑是最基础、最重要的备考环节。
当然,攻克阅读部分也有优先顺序。 学生们先从比较简单的科学类文章开始,每一个错题不要超过三个。
之后,练习以历史和小说为题材的文章,计时做题。 先做擅长的事,不要空白。
2.SAT分数为1260-1360的学生一般数学700,但没有满分,语法11-20个,读错17-26个。
另一方面,SAT1400最容易得分的分布是,数学错误在2个以内,阅读错误数为10个左右,语法错误数为4-6个。
那么,要想达到SAT1440以上,首先要努力使数学分数达到满分,多做题多练习,整理问题的同时不忘检查陷阱不足,练习时也要努力避免低级错误。
把语法部分错误减少到4-6个,阅读部分练习历史和小说部分,相信一定时间后,可以达到1440左右的分数。
3 .同学如sat分数为1370-1450的学生,接下来要冲刺1500的成绩。
58道数学题必须力求满分800分,读错9个以内,语法部分错误不超过3个,800 700的得分分布可以说比较容易达到。
这个分数带的学生,我相信你的数学很多都是因为疏忽而做得不正确的。 这需要反省自己问题的习惯,在之后的练习中加以修正。
在语法部分,学生们需要首先调查遗漏的地方。 接下来,需要做一些难题,反复推敲错误的问题。 单词的理解也特别重要。
阅读理解能力的提高也是应试学习的重点。 平时要多读英文书,提高语感、阅读能力、辩证思维能力,把单词打好“基础”,每天复习。
对于历史类文章,学生们也应该了解基础的历史背景,努力在更多的题目上取得1500多项成绩。
4.SAT分数为1460的学生这个阶段的学生,我相信数学能得满分,或者只错一题。 阅读和语法部分也只需重点提高一个。 当然,一般是读书。 这时,学生们必须努力冲刺到1550。
成绩达到1550的学生也得到1600分(数学满分,阅读语法最多各错一题)。
我们先说一下大部分同学的情况,读书的提高离不开平时的读书习惯和解决问题的技巧。
要养成平时经常阅读的习惯,每天不仅要看问题,还要看英文书和杂志期刊,让学生在面对小说、历史文章和科学文章时能马上进入状态。
平时做题、做题、模拟考试都要计时,有效控制时间和速度。
语法比读错的学生也不少。 我相信是英语基础扎实,语感很好的学生。
语法基础不扎实的话,得分会比阅读更高。 学生们要熟悉所有的语法点,学习如何在每次模考和练习时熟练地运用和分析问题,总结对错题的语法点,有效地提高得分。
个别备考建议为了让大家更好更有效地评分,英达仔还带来了个别的评分准备建议。 同学们可以坐在“对号入座”,找到自己的个别评分点,然后一个接一个地突破。 线圈类型:找到自己最无知/最费时间/最错误的线圈类型后,学生们需要精读,分析结构,记忆影响问题的单词。
history要注意培养对态度词的敏感度,literature要注意积累描述词。
题型:找出自己看了很紧张/为问题烦恼/“知道弄错”的题型,对同类问题进行分类,按问题步骤分析,理清思路。
问题的习惯:分析所有问题的原因(为什么我错了? 整理一下,在做题之前回顾一下自己有什么坏习惯,做题的时候注意改正。
特别注意:审查问题时,请注意问题的限制。 请仔细看后再选择选项。 时间分配:哪种类型的文章慢了就精读,哪种类型的题目长了就做同类分析。 别忘了在刷答题卡之前要留出时间。
语法部分:努力记住知识点,复习前面的OG/真题语法点,每两天从og/khane /真题中选一套进行练习。
进行计时练习,每篇文章限8分钟,一套4篇文章限33分钟。
练习后,分析错误的问题,列出错误问题的知识点和题型,思考错误的原因,总结同类问题的规则和注意事项,避免下次再犯。
数学部分:现在数学部分有很多应用问题,也有很多数据和图表的分析问题。 最大的难度是阅读。 有效且快速地找到解决问题的关键信息,并进行数据定位。
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