随着互联网的发展,大数据时代到来,数据行业吸引了越来越多的从业者。
你想成为最好的数据专家,在这个时代提供更好的解决方案吗? 你想在数据科学领域成为复合性人才吗? 在商业、管理、媒体和健康领域游刃有余吗? 那么,站在未来十字路口的学生们,来了解一下蒂尔堡大学的数据科学与社会( Data Science and Society )专业吧~
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课程介绍
数据科学与社会( Data Science and Society )专业是多学科交叉课程。
该专家教学生如何从大量复杂数据组合中识别和提取有效信息,并在实际应用中将有效数据转化为可行的方案和建议。
还教授数据领域的法律和规范,特别是隐私法和公共法。
此外,该专业还将学习隐私、购买力和消费倾向等伦理问题。
学制: 1年
开工时间: 9月/2月
学费: 16700欧元
申请期限: 4月1日/10月1日
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课程开设方向
课程分为四个领域:商业、治理、媒体和健康
核心课程-必修
dataminingforbusinessandgovernance业务和管理数据挖掘
数据评估注册和原始数据科学规范和法律
机器学习
静态和方法的研究方法和统计
Research skills modules研究技能和模块- ( (以下课程可选两门) )。
数据处理数据处理
数据处理高级数据处理
编程使用r编程(
图像分析图像分析
• Spatiotemporal Data Analysis时空数据分析
分支课程-Business业务(以下课程可选两门) )。
analyticsforbusinessandgovernance的业务治理分析
businessanalyticsandemergingtrends的业务分析和新趋势
businessintelligenceanddatamanagement智能业务和数据管理
复合系统
客户分析客户分析
深度学习深度学习
交互数据转换交互数据转换
项目管理: peopleandtechnology项目管理:人与技术
分支课程-Governance治理(以下课程可选2个) )。
analyticsforbusinessandgovernance的业务治理分析
• Data Science: sustainability,privacy and security数据科学:可持续发展、隐私与安全
• Governance and policy making治理和政策制定
分支课程-介质(可选两条以下课程) )。
• Causal Analysis in Data Science数据科学中的因果分析
复合系统
计算统计
深度学习深度学习
分支课程-健康状况(以下课程可选2个) )。
• Causal Analysis in Data Science数据科学中的因果分析
复合系统
• Data Science: sustainability,privacy and security数据科学:可持续发展、隐私与安全
深度学习深度学习
健康分析健康分析
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职业发展
该专业学生就业前景广阔,许多毕业生进入公司、企业或实验室成为数据分析师、数据科学家、商务智能分析经理、SEA专家等。
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申请学术背景要求
社会科学(如心理学、社会学、人力资源管理、组织科学、文学艺术、科学) )。
人文科学(例如传播和信息科学、语言学、传播学) )。
法律(例如,全球法律、政治学、法律和经济学、公共管理) )。
经济学和商务(如经济学和信息科学、商务信息学、国际商务管理、经济学、文学艺术和科学)。
学校对每个学生的情况进行综合评估。 此专业要求申请者掌握足够的研究方法和技术(统计学和方法论)。 学校可以拒绝学术背景不足的申请人,也可以给申请人打上Pre-Master以弥补学术背景的不足。
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申请材料
护照首页扫描
读书证书or毕业证书、学位证书上英文对照盖章或官方证书电子版
成绩单中的英文对照盖章文件或身份证电子版
语言成绩(雅思6.5,单项在6.0以上) ) ) ) ) ) ) ) )语言成绩) ) ) )。
英语动机的信
英语简历
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路线链接
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33559 www.tilburg university.edu/education/masters-programmes/data-science-and-society
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