随着人工智能、机器学习、数据分析等高科技领域的兴起，这些快速发展的行业对掌握熟练技能的专业人才的需求不断增长。 据澳大利亚劳动力市场信息网( Labour Market Information Portal )，就业和中小企业部( departmentofjobsandsmallbusiness )的预测，2019年至2024年5月 在弗林德斯大学开启高科技领域职业生涯
弗林德斯大学通过与业界紧密合作构建的计算机科学、信息技术、数据科学、互联网互联和网络安全以及人工智能硕士课程，为开辟高科技领域的职业生涯做好了准备。 职业前景：软件开发者程序员互联网互联与通信专家系统分析师网络安全顾问计算机科学家数据科学家人工智能( AI )交互设计师机器学习工程师企业架构唐思雷( Tonsley )校园是弗林德斯大学的创新和创业中心，拥有先进的设备、实验室和学习空间。 凭借科研优势，弗林德斯大学与包括唐思雷Line Zero未来工厂在内的多家知名机构保持紧密合作，不断创新。 通过这一合作关系，教育机构、行业和政府部门共同建设了澳大利亚第一个工业规模的未来工厂，显示出了先进机器人技术和自动化的潜力和能力。
在世界顶级教学与研究设施中学习弗林德斯大学由SAGE、西门子、SIMEC ZEN能源公司、特斯拉、澳大利亚微型x光机制造商( Micro-X )、罗克韦尔自动化( Rockwell Automation )组成SAGE、Micro-X等机构提供的实习机会让弗林德斯大学的学生获得实践经验，为就业做准备。 作为Cisco Academy认证者，弗林德斯大学可以与思科合作，帮助学生完成思科认证课程，并成为思科认证入门级网络技术人员( CCENT )或思科认证网络支持工程师( CCNA ) 弗林德斯大学的计算机科学、数据科学和信息技术研究生课程是为了满足澳大利亚计算机协会( ACS )的认证而制定的。 通过《首尔协议》，ACS认证作为专业职称资格，获得了其他7个认证机构的国际认可。
业界认可与行业联系计算机科学硕士学位Master of computer Science本课程使学生有机会学习推动世界的技术背后的科学知识。 学生学习多种课程，包括高级企业安全、启发式优化、计算机数学、计算机编程、计算理论与实践、计算机编程、计算机游戏开发、软件工程、工程管理。 计算机科学硕士(人工智能) masterofcomputerscience-artificial intelligence掌握了实践技能，人工智能正在许多行业兴起，与我们身边的日常事物相融合)的物品学习信息检索与语言技术、启发式优化、计算机编程、企业信息安全、高级数据挖掘、计算机视觉、智能系统、高级数据库与分析等前沿课程。 数据科学硕士Master of Data Science探索了包括观察研究、抽样调查、测量标准和可变因素在内的实验设计。 学习领域包括高级数据挖掘、计算机编程、软件工程、统计科学、数据科学、启发式优化、计算机数学、操作系统、系统工程和计算机信息技术硕士主信息技术本课程旨在帮助学生在管理企业的信息技术基础架构方面做出专业贡献。 学习领域包括计算机编程、数据库建模、知识工程与软件工程原理与实践、操作系统、网络与网络安全、计算机网络
信息技术硕士(网络和网络安全系统) masterofinformationtechnology-networkandcybersecuritysystems是学生参与企业信息安全计划和网络基础设施学习领域包括计算机编程、企业信息安全、网络和网络安全、项目管理和创新、思科网络基础、高级企业安全、网络安全、操作系统、通信
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