CS牛校CMU，7个系20个分部，有你想学的一切。
前言：卡内基梅隆大学( CMU )位于美国宾夕法尼亚州匹兹堡，综合排名多年来一直保持全美排名前30位。
在计算机方面，CMU与MIT斯坦福加州伯克利齐名全美第一。
CMU也有全美国最独特的CS项目模式。 与大多数其他学校的综合CS项目不同，CMU有20个CS细分项目，内容非常全面。 每个项目都有招聘难度和特点。 一起看看有没有适合你的项目。
01
计算机学院七大部门
计算机科学部门
( Computer Science Department )
机器学习部门
( Machine Learning Department )
语言技术学院
(语言技术实例)
机器人学院
( Robotics Institute )软件研究所( Institute for Software Research ) )。
人机交互学院
( human-computerinteractioninstitute )
计算机生物学部门
( Computational Biology Department )
在这7个部门中，有20个具体的CS项目，从招聘难度来看主要分为3个阶段。
#1档
第一个文件包含与MSCS、MCDS、人工智能和机器人技术相关的项目。
MSCS是CMU唯一没有参与具体细分的项目。
MSCS项目采用后可以自由选择具体细分，也可以非常全面地学习。
人工智能相关的代表性项目包括masterofcomputationaldatascience (数据科学)、Robotics (智能信息系统)、machine learears
由于人工智能、无人车、无人机技术近年来的高速发展，人工智能、机器人相关的项目的采用难度也相当大。
#2速
2档的难度相对低于1档。
第二段难度项目倾向于CS科班出身的同学。
其中包括软件工程( mssv )、主机接口( HCI )、信息技术存储( Information Tech Strategy )和嵌入式软件工程)
#3档
第三阶段项目主要是与生物学、电商等其他行业相结合的综合性项目。
代表性项目为电子商务技术( educationaltechandappliedlearningscience )、计算生物学)。
此外，第3段还包括CS比较不受欢迎的细分，例如隐私工程。
CMU CS项目开设非常全面，无论是将来想深入研究获得博士学位，还是想将计算机技术应用于真正的工业产品，想学习CS的学生都可以通过CMU找到适合自己的项目进行深入学习。
除了上述计算机部门的项目外，CMU还有一个名为信息网络安装的部门。
这个项目对即将成为专业的学生很友好，很多其他专业如商科、数学、机械工程的学生也有很好的机会。
这个项目的同学也可以和CS项目的同学一起上课，对CS的课程没有限制。
另外，INI项目的同学申请工作也很理想。
据项目学生统计，80%的学生可以在美国硅谷、纽约、西雅图等地区找到工作。
02
热门项目
1主要计算数据评估( mcds )
MCDS将CS和DS相结合，成功地面向培养和数据库、分布式计算、人工智能人才。
MDS位于语言技术研究院( LTI )，教授团队来自CMU机器学习、计算机科学、软件研究院。
申请的同学最好是计算机科出身，有数学、统计或物理理工、工科背景。
在硬成绩方面，CMU要求所有同学都提交托福成绩，即使是美国本科同学，CMU也强烈建议同学取得托福成绩。
托福100分、口语22分以上、GPA 3.5分以上、GRE 320分以上、作文3分是大部分录取同学的基本要求。
因为CMU非常重视过去的研究经历，所以在软实力方面，过去的相关计算机、人工智能的研究也是MCDS采用的助推器。
优秀的研究经历可以为简历和文件提供优秀的素材。
毕业生大多就职于高科技企业，以软件工程师、机器学习工程师、数据科学家为职业。
许多毕业生继续获得计算机博士学位。
2 masterofsciencesoftwareengineering ( mssv )。
msv以计算机未来的就业为对象。
这个项目提供计算机方向的核心课程和广阔的课程。
学生可以自由选择各种计算机分支课程，包括计算机算法、操作系统、数据库、人工智能、人机交互等。
项目的时间长度为三至四个学期，取决于同学们什么时候修完学分。
招聘的同学大多是计算机科学相关背景。
GPA 3.2以上、TOEFL100分、GRE 320分作为3分，很多合格者都具备。
由于该项目面向计算机未来的就业，就业率达到90%，大部分同学都在高科技公司或金融公司从事软件开发工作。
3最大光信息系统( miis )
MIS项目是在人工智能中的应用。
主要针对文本、图像、视频、音频等各种数据信息的处理和分析。
课程偏重于人工智能的细分机器学习和自然语言处理。
项目为期三至四个学期，取决于同学修学分的时间。
MIIS学生通过三种方式加强人工智能实践经验：导师指导的软件开发课程、第一学期实习或capstone项目。
录取的学生大多是计算机相关专业。
因为是与人工智能非常相关的项目，所以基础的数理统计知识被强烈推荐。
GPA 3.3以上，托福成绩100分，各项成绩23分以上，GRE 320分以上很多招聘同学都有。
该项目顺应大数据的需求，高科技公司、软件工程、机器学习工程师都是众多毕业生的选择。
也有不少毕业生在对冲基金就职后成为了算法工程师。
4质量信息传递技术( MITS )。
该项目是一个综合性项目，由CMU工程学院、计算机学院、以及( Dietrich )人文学院共同创办。
该项目的主要方向分为四类：数据分析( Data Analytics )、信息安全( Information Security )、软件和网络系统( Politics and Strategy ) )
MITS申请的学生上过基础的算法和数据结构课。
有C、Java、Python等高级编程语言经验。
比起前几个项目，对成为专家的同学更亲切。
基本的理科知识包括统计学和数学。
从这个项目毕业的同学会从事软件开发，部分同学选择了就业数据分析师。
5毫秒关联函数( MSR ) )。
该项目是一个跨学科项目，机器人技术包括机械工程( ME )、电气工程( EE )、计算机科学( CS )。
课程也以机器人技术为中心进行，这是一个研究型的项目，持续了两年。
近年来，由于无人驾驶技术、辅助驾驶技术的高速发展，该项目的同学也是工业界的香饽饽，很多同学也进入了高科技公司，如Apple、Waymo、Uber、Lyft工作。
很多项目的同学决定继续深入研究，申请博士学位。
CMU的机器人项目是美国前五大项目，将来无论是申请其他学校的博士学位还是留在本校攻读博士学位，这个项目都是非常好的选择。
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