一天一校的申请分析斯坦福大学数据科学硕士项目
ms statistics数据扫描
数据科学是MS Statistics项目的一个新的途径，完成该项目后，学生将有继续博士课程的能力，也可以选择数据科学专业的工作。
项目培养学生强大的数学、统计、计算和编程技能。 学生需要完成的课程包括15门数学和统计基础课程、3门实验课程、6门科学计算课程(包括软件开发和大规模计算)、至少6门机器学习方法和应用课程、3门实践课程、数据科学选修课程。
学生只需要下课，不需要写毕业论文。
大部分学生毕业后在大湾区找到工作，从事过工作，在技术领域主要有数据科学、研究分析，在软件工程、技术项目管理等金融领域主要有理财、并购、商务分析等
斯坦福大学的统计和数据分析方向每年共招收40人左右，每年收到700份申请，申请量每年增加100。
申请信息
申请截止日期
12月1日
背景要求
我让学生上过基础数学和计算机课。 推荐的第一个选修课程：
线性可编程只读存储器( python和C/C ) )申请材料
成绩单GRE :要求gregeneraltest的成绩。 录取学生平均不接受Verbal 92%、Quantitative 97%、Analytical Writing 82%、GMATTOEFL100分，录取学生平均110分。 【注意：不接受雅思成绩】要求三封推荐信PPP
